这在印欧语系中极为罕见；此外, 往往有多个单词一个音节, 需要根据所使用的语言来识别单词。可以说, 中文与印欧语系的巨大差异, 让硅谷的大佬们在开发中文语音识别时遇到了很多障碍。不过, 在中国,
中文的语音识别问题似乎并没有那么严重。毕竟微信聊天有将普通话语音信息转换成文字的选项, 百度也提供语言语音搜索功能, 虽然这些语音转换功能还远未完善, 在文字转换中存在不少错误, 但也为客服智能音箱技术难题提供了可行性。二是外部问题。
即便智能音箱技术成熟, 在中国能占据多少市场, 似乎还是个未知数。
在谈到这个问题时, 地平线机器人CEO、百度深度学习研究院创始人余凯指出, 很多人, 尤其是年轻上班族, 很少有时间在家里听智能音箱。在现代都市生活的快节奏下, 人们大部分时间都在工作和上班, 没有时间消费智能音箱。不过, 我对这种观点持保留意见。智能音箱虽然不可能像智能手机一样拥有几乎所有的消费群体, 但也有适合的群体, 而且这些群体在国内相当多。虽然有很多人来往匆匆忙忙, 但也有不少中国宅文化的拥护者。如今, 足不出户就可以接收信息和社交, 除了工作时间, 人也越来越多。愿意宅在家里, 这是一个巨大的潜在消费市场。
对于一些特殊人群, 比如老人、盲人等, 也是智能音箱的潜在消费群体。总的来说, 智能音箱在国内很难达到智能手机的高度, 但也有自己适合的消费群体和市场。技术完善后, 在中国电子产品行业占据一席之地应该不难。 . （本文来自每日科技网创作稿件, 转载请注明出处。 )